Kunstmatige intelligentie, ofwel artificial intelligence (AI), houdt zich bezig met de onderliggende principes van intelligent gedrag in natuurlijke of kunstmatige systemen. AI algoritmen zijn gebaseerd op fundamentele wiskunde principes, zoals uit de lineaire algebra, formele logica, en kansrekening. In deze minor leer je over zowel deze onderliggende wiskundige principes als de AI algoritmen zelf. Je zult daarbij kennismaken met een aantal van de belangrijkste principes en technieken voor het ontwikkelen van AI systemen, bijvoorbeeld om zoekproblemen en planningsproblemen op te lossen, of systemen te laten redeneren over beschikbare kennis. Bovendien leer je hoe je kan leren uit gegevens door gebruik te maken van moderne machine learning algoritmen.

Deze minor bestaat uit drie losse cursussen (Lineaire algebra en Stochastiek, Logica, en Kunstmatige Intelligentie).

Na bestudering van deze minor heb je:
1. theoretische kennis en vaardigheden voor het oplossen van wiskundige vraagstukken op onder andere de volgende onderwerpen:
- lineaire algebra,
- calculus,
- kansfuncties en kansverdelingen,
- statistiek (beschrijvende statistiek, regressie, hypothese toetsen),
2. theoretische kennis en inzicht in de belangrijkste AI algoritmen voor:
- zoeken,
- redeneren met beperkingen,
- redeneren met onzekerheid,
- machine learning,
- planning,
3. praktische vaardigheden voor het opstellen en analyseren van wiskundige modellen en algoritmen in de AI.

Je hebt je propedeuse behaald.

Bij de start van de cursus wordt verondersteld dat de wiskunde voorkennis op middelbareschoolniveau is. Dat betekent dat kennis en vaardigheden van de volgende onderwerpen op peil en actueel zijn:
- getallen en verzamelingen,
- algebra,
- meetkunde,
- functies en grafieken,
- vergelijkingen en ongelijkheden.

Kijk voor meer informatie over hoe je kunt testen of je voorkennis op peil is, of hoe je die kunt verbeteren op: https://www.ou.nl/web/open-universiteit/basiskennis-wiskunde-voor-informatica.

Kijk bij de betreffende cursus voor een overzicht van gebruikte literatuur.

Voor begeleidingsdata van de cursussen zie de losse cursussites:
http://www.ou.nl/studieaanbod/IB0602
http://www.ou.nl/studieaanbod/IB3612
http://www.ou.nl/studieaanbod/IB2802

De cursussen worden afzonderlijk getoetst. Kijk bij betreffende cursus voor toetsmomenten en soorten toetsing.

Deze minor loopt van 1 september tot 25 april.

Deze cursus is ook te volgen als onderdeel van de minor Fundamenten van de AI die in september start. De volgorde van die minor is:
Kwartiel 1: Lineaire algebra en stochastiek (IB0602, 1 september t/m 14 november 2024, zonder begeleiding)
Kwartiel 2: Logica (IB3612, 18 november t/m 6 februari 2025, met begeleiding)
Kwartiel 3: Kunstmatige intelligentie (IB2802, 10 februari t/m 25 april 2025, met begeleiding)

Deze cursussen zijn ook los te volgen. Per losse cursus vul je dan een aparte leerovereenkomst in.

Voor verdere info over de minor zie de losse cursussites:
http://www.ou.nl/studieaanbod/IB0602
http://www.ou.nl/studieaanbod/IB3612
http://www.ou.nl/studieaanbod/IB2802

Mocht je besluiten om na je hbo-studie de Master Artificial Intelligence bij de Open Universiteit te gaan studeren dan kun je deze minor in je premaster opnemen. Voor uitgebreide informatie over deze masteropleiding zie: http://www.ou.nl/studieaanbod/maai

Voor vragen over eventuele toelating tot deze opleiding neem contact op met de studieadviseur via studieadvies.informatica@ou.nl.