Kies op maat

Inloggen Menu

Wiskunde voor machine learning

Inhoud

Deze cursus geeft een dieper inzicht in lineaire algebra en een inleiding in continue wiskunde. In het eerste deel komen lineaire transformaties, die uitgebreid worden toegepast in machine learning en AI, aan bod. Daarnaast wordt aandacht besteed aan de theoretische aspecten van lineaire algebra, o.a. vectorruimte, eigenwaarde en matrixdecompositie.
Het tweede deel geeft een inleiding in calculus (limiet-, differentiaal- en integraalrekening). Calculus wordt overal toegepast in de fysieke wereld, maar ook vaak in AI, bijvoorbeeld als men verwachtingen moet uitdrukken of een optimale oplossing moet vinden.
Het doel van dit vak is dat je de nodige wiskunde na deze cursus goed en met zelfvertrouwen kunt gebruiken in de opleiding Master AI bij de Open Universiteit.

Leerdoelen

Na het bestuderen van de cursus heb je:
1. theoretische kennis en vaardigheden voor het oplossen van wiskundige vraagstukken op de volgende onderwerpen:
- vectorruimte,
- normen, afstanden en orthogonaliteit,
- eigenwaardes en eigenvectoren,
- lineaire transformaties,
- rijen en reeksen,
- limieten en differentiatie,
- functieanalyse,
- integraalrekening.
2. praktische vaardigheden voor het opstellen en analyseren van eenvoudige wiskundige modellen voor AI-problemen.

Ingangseisen

Bij de start van de cursus wordt verondersteld dat u reeds bekend bent met de basisbeginselen van de lineaire algebra. Dat betekent dat kennis en vaardigheden van met name de volgende onderwerpen op peil en actueel zijn:

- lineaire vergelijkingen, oplosmethoden en Gauss-eliminatie,
- vectoren en matrices,
- lineaire optimalisering, Simplexmethode,

Daarnaast zijn praktische vaardigheden voor het opstellen en analyseren van eenvoudige wiskundige modellen noodzakelijk.

Literatuur

Dit vak gebruikt het tekstboek ‘No Bullshit Guide to Linear Algebra’, een OU-werkboek en digitaal leermateriaal. Tevens maak je gebruik van de computer om berekeningen uit te voeren, zoals dat in de praktijk ook gebeurt.

Rooster

Kijk voor de begeleidingsdata op de cursussite: http://www.ou.nl/studieaanbod/IB3702

Toetsing

Opdracht

Aanvullende informatie

De noodzakelijke voorkennis voor deze cursus kan worden opgedaan in de cursus Lineaire Algebra en Stochastiek. Deze cursus is ook via Kies op Maat te volgen.

 

Voor verdere info over de cursus zie: http://www.ou.nl/studieaanbod/IB3702

 

Deze cursus is onderdeel van de premaster van de Master Artificial Intelligence bij de Open Universiteit. Voor uitgebreide informatie over deze masteropleiding zie: http://www.ou.nl/studieaanbod/maai

Voor vragen over eventuele toelating tot deze opleiding neem contact op met de studieadviseur via studieadvies.informatica@ou.nl.